{"id":"https://openalex.org/G8961840529","display_name":"Intelligente Resilienzanalyse von Infrastruktur unter Ber\u00fccksichtigung unsicherheitsbehafteter Echtzeitdaten","description":"Die umfassende und gleichzeitig effiziente numerische Modellierung und Analyse gro\u00dfer und komplexer Infrastruktursysteme wird f\u00fcr moderne Gesellschaften immer wichtiger. Die Ber\u00fccksichtigung systemischer Wechselwirkungen mit detailliert modellierten Schl\u00fcsselkomponenten ist dabei von entscheidender Bedeutung. Eingebettet in eine umfangreiche Resilienzanalyse liefert dies die Basis f\u00fcr Stakeholder kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen. Zentrale Herausforderungen sind neben der Vernetzung zahlreicher Modelle und Performanzgr\u00f6\u00dfen auf allen Systemebenen, die Analyse der F\u00fclle von Daten, die f\u00fcr kritische Strukturen vorliegen oder aus dem Structural Health Monitoring (SHM) erzeugt werden, sowie die Ber\u00fccksichtigung der inh\u00e4rente Unsicherheit in allen verf\u00fcgbaren Daten.Der vorliegende Vorschlag adressiert diese Herausforderungen auf der Ebene der Strukturkomponenten, der regionalen Teilsysteme und des globalen Infrastruktursystems an. Auf Komponentenebene wird ein intelligentes Ersatzmodellierungsverfahren auf der Grundlage von automatischem maschinellem Lernen entwickelt, das die gro\u00dfe Menge an Daten, die f\u00fcr die Referenzbr\u00fccke des SPP 2388 vorliegen, zu einem probabilistischen, zeit- & statuskontinuierlichen Ersatzmodell verdichtet. Dieses Modell wird auf der Grundlage der von SHM gesammelten Echtzeitdaten aktualisiert. Unsicherheiten, die sich aus widerspr\u00fcchlichen, vagen oder fehlerhaften (Echtzeit-)Daten ergeben, werden intelligent quantifiziert und durch das systemische Modell propagiert. Auf regionaler Teilsystemebene werden kritische Infrastrukturkomponenten miteinander verkn\u00fcpft und in ein neu entwickeltes Systemzuverl\u00e4ssigkeitsmodell integriert, das eine umfassende und gleichzeitig effiziente numerische Analyse erm\u00f6glicht. Die Komplexit\u00e4t dieses Subsystemmodells wird durch intelligentes Clustern \u00e4hnlicher Komponenten in Komponententypen weiter reduziert. Die aus der Modellierung der Teilsystemzuverl\u00e4ssigkeit resultierenden Informationen werden in das entwickelte Life Cycle Resilience decision-making Framework (LCRF) integriert, einschlie\u00dflich Wiederherstellungsmodellen und Kostenfunktionen. Dies erm\u00f6glicht Entscheidungstr\u00e4gern, im Rahmen der Wartungs-, Instandsetzungs- und Reparaturplanung sowie im Designprozess unter Ber\u00fccksichtigung von Komponentenlebensdauern und monet\u00e4rer Restriktionen kosten-effiziente Entscheidungen \u00fcber den Lebenszyklus zu treffen. Die entwickelten Ans\u00e4tze auf Komponentenebene werden f\u00fcr die Referenz-Autobahnbr\u00fccke (A2) \"Weserstrombr\u00fccke\" bei Bad Oeynhausen demonstriert. Auf Systemebene wird das nordrhein-westf\u00e4lische Infrastruktursystem betrachtet, wobei die Landkreise in regionale Subsysteme unterteilt werden und physikalische Eigenschaften weiterer kritischer Bauwerkskomponenten, zwecks Demonstration, angenommen werden.","funder_award_id":"501624329","funder":{"id":"https://openalex.org/F4320320879","display_name":"Deutsche Forschungsgemeinschaft","doi":"10.13039/501100001659"},"funded_outputs":["https://openalex.org/W4312760535","https://openalex.org/W4400147246","https://openalex.org/W4415042079","https://openalex.org/W7092362316","https://openalex.org/W7225450815"],"funded_outputs_count":5,"parent_awards":[{"relationship":"component","funder":{"display_name":"Deutsche Forschungsgemeinschaft","id":"https://openalex.org/F4320320879"},"id":"https://openalex.org/G3264713507","asserted_by":"funder","display_name":"SPP 2388: Hundert plus  Verl\u00e4ngerung der Lebensdauer komplexer Baustrukturen durch intelligente Digitalisierung"}],"sub_awards":[],"sub_awards_count":0,"amount":549708.3269000001,"currency":"EUR","amount_usd":622599.65,"amount_usd_basis":"daily_rate","recipients":[],"recipient_countries":[],"recipient_regions":[],"research_scope":{"is_research":true,"basis":"funder_default","tier":1},"funding_type":"research","funder_scheme":"Schwerpunktprogramme","start_date":"2022-01-01","end_date":null,"start_year":2022,"end_year":null,"landing_page_url":"https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/501624329","doi":null,"provenance":"gepris","lead_investigator":null,"co_lead_investigator":null,"investigators":null,"works_api_url":"https://api.openalex.org/works?filter=awards.id:G8961840529","primary_topic":{"id":"https://openalex.org/T11807","display_name":"Infrastructure Resilience and Vulnerability Analysis","score":0.813,"subfield":{"id":"https://openalex.org/subfields/2205","display_name":"Civil and Structural Engineering"},"field":{"id":"https://openalex.org/fields/22","display_name":"Engineering"},"domain":{"id":"https://openalex.org/domains/3","display_name":"Physical Sciences"}},"topics":[{"id":"https://openalex.org/T11807","display_name":"Infrastructure Resilience and Vulnerability Analysis","score":0.813,"subfield":{"id":"https://openalex.org/subfields/2205","display_name":"Civil and Structural Engineering"},"field":{"id":"https://openalex.org/fields/22","display_name":"Engineering"},"domain":{"id":"https://openalex.org/domains/3","display_name":"Physical Sciences"}}],"institution_awarded":[],"updated_date":"2026-11-11T03:01:08.000Z","created_date":"2026-07-13T04:19:57.000Z"}