{"id":"https://openalex.org/G6410856477","display_name":"Variationelle Modellreduktion f\u00fcr die Vorhersage von plastischen Ereignissen in ungeordneten Materialien","description":"Ungeordnete Materialien wie Gl\u00e4ser und amorphe Werkstoffe sind allgegenw\u00e4rtig in Ingenieuranwendungen und in unserem Alltag. Die komplexe Mechanik ungeordneter Werkstoffe entspringt von elementaren plastischen Ereignissen, die auf der Nanoskala stattfinden und in der lokalen Mikrostruktur dekodiert sind. Daher kann das Verhalten von ungeordneten Materialien nur durch Molekularmechanik beschrieben werden, was jedoch die M\u00f6glichkeit solche Werkstoffe auf gr\u00f6\u00dferen Skalen zu beschreiben, stark begrenzt. Deshalb schl\u00e4gt dieses Projekt ein reduziertes Modell zur Beschreibung von ungeordneten Strukturen vor. Unser Vorhaben basiert auf der Idee, dass nur wenige Verformungsmoden, sogenannte \"weiche Moden\", w\u00e4hrend eines elementaren Events aktiviert werden. Aufgrund des hohen Grads an Nichtlinearit\u00e4t und der Unvorhersehbarkeit solcher Systeme werden wir zuerst lokale Zonen, die sehr wahrscheinlich lokale mikroskopische Umordnungen erfahren werden durch eine neue mechanische Testmethode lokalisieren. Die Methode wird dann durch maschinelles Lernen in ihrer Effizienz optimiert. Dadurch ist es uns m\u00f6glich lokale Events und deren Verformungsbilder, sogenannte Variationsmoden, noch bevor der mechanischen Belastung vorherzusagen. Das reduzierte Modell wird durch die \"Empirical Interpolation Method\" realisiert, wobei die durch die hohe Nichtlinearit\u00e4t hervorgerufene \u00c4nderungen der reduzierten Basis, welche durch die Eigenmoden der Hessematrix bestimmt werden, durch die St\u00f6rungstheorie und Grassmann Extrapolation so gut wie m\u00f6glich ber\u00fccksichtigt werden. Das leistungsstarke Reduktionsmodell wird aber erst dadurch m\u00f6glich, dass die reduzierte Basis des mathematischen Modells durch die mechanisch ermittelten Variationsmoden erweitert werden. Die neue reduzierte Formulierung wird zuerst auf zweidimensionalen Benchmarkmodellen und dann auf gr\u00f6\u00dferen dreidimensionalen Modellen getestet.","funder_award_id":"523939420","funder":{"id":"https://openalex.org/F4320320879","display_name":"Deutsche Forschungsgemeinschaft","doi":"10.13039/501100001659"},"funded_outputs":["https://openalex.org/W4392562502","https://openalex.org/W4403821398","https://openalex.org/W4405116022","https://openalex.org/W4405953552","https://openalex.org/W4414330873","https://openalex.org/W7077074385","https://openalex.org/W7117144805","https://openalex.org/W7123860634","https://openalex.org/W7124765615","https://openalex.org/W7160045066"],"funded_outputs_count":10,"parent_awards":[{"relationship":"component","display_name":"SPP 2256: Variationelle Methoden zur Vorhersage komplexer Ph\u00e4nomene in Strukturen und Materialien der Ingenieurwissenschaften","funder":{"id":"https://openalex.org/F4320320879","display_name":"Deutsche Forschungsgemeinschaft"},"id":"https://openalex.org/G5894984782","asserted_by":"funder"}],"sub_awards":[],"sub_awards_count":0,"amount":219883.3308,"currency":"EUR","amount_usd":234527.56,"amount_usd_basis":"daily_rate","recipients":[],"recipient_countries":[],"recipient_regions":[],"research_scope":{"is_research":true,"basis":"funder_default","tier":1},"funding_type":"research","funder_scheme":"Schwerpunktprogramme","start_date":"2023-01-01","end_date":null,"start_year":2023,"end_year":null,"landing_page_url":"https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/523939420","doi":null,"provenance":"gepris","lead_investigator":null,"co_lead_investigator":null,"investigators":null,"works_api_url":"https://api.openalex.org/works?filter=awards.id:G6410856477","primary_topic":null,"topics":null,"institution_awarded":[],"updated_date":"2026-10-16T03:01:01.000Z","created_date":"2026-07-13T04:19:57.000Z"}